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赛车机器人汽车将帮助AI学习适应现实世界

点击量:   时间:2019-02-05 13:11:01

Timothy Revell蒂莫西雷维尔比赛正在进行中两个微型汽车正在一个新的机器人领域围绕一圈赛道进行缩放我正在通过遥控器开车另一个是由人工智能控制 - 它正在踢我的屁股从2017年8月开始,埃塞克斯大学的机器人游戏实验室将在机器人挑战中对抗AI系统,从这些遥控车开始人工智能我已经磨练,以超快的速度完成赛道,但真正的比赛不会那么简单规则将在加热之间变化:在一个中,汽车的制动器可能被禁用,在另一个中,障碍物可能被添加到轨道中人工智能开发人员不会事先知道他们将面临哪些挑战相反,他们的系统必须自己弄清楚每次如何获胜 “挑战将是广泛而多样的,因此参赛作品必须能够适应我们向他们呈现的任何任务,”实验室负责人Simon Lucas说在过去的三年里,卢卡斯的部门举办了由Google的DeepMind赞助的一般视频游戏AI竞赛这让研究团队相互竞争,开发出可以承担各种不同视频游戏的智能系统,从拼图到超级马里奥兄弟等平台游戏这个新实验室将概念从模拟环境中带入现实世界现在AI不只是玩像素;他们正在控制物理机器人竞技场有26个红外摄像机,以每秒250次的速度跟踪运动,使竞争系统能够在任何给定时间知道他们控制的机器人的精确位置 “现在他们不只是玩像素;他们正在控制物理机器人“运行良好的系统将需要从视频游戏到自动驾驶汽车等各种需求的技能我们的想法是使用机器人游戏来开发具有更多通用功能的AI系统很多AI都擅长于非常具体的任务,例如在国际象棋中击败人类或在图像中识别汽车,但如果被要求在训练之外做某些事情,它们就会崩溃对于在真实环境中具有应用的系统而言,适应能力尤其重要,其中情况通常是不可预测的 “游戏非常适合挑战我们的大脑,并迫使我们学习某些技能,”纽约大学的Julian Togelius说 “AI也是如此通过正确的游戏,它可以慢慢地弄清楚如何完成更复杂的任务“玩具车只是一个开始竞技场还可以处理其他类型的机器人在未来,卢卡斯计划举行空中活动,让AI控制无人机赌注很高 “机器人竞赛中的AI必须非常快速地学习,”卢卡斯说 “如果你在视频游戏中犯了一个致命的错误,你可以点击重置在现实世界中并非如此“这篇文章出现在标题下”机器人游戏竞技场让人工智能进行测试“更多关于这些话题: